2025 fue el año en que el vibe coding se volvió mainstream. Los desarrolladores describían lo que querían, la IA escribía el código, y los productos se lanzaban a una velocidad sin precedentes. El Collins Dictionary lo nombró Palabra del Año. Y Combinator celebró startups con bases de código 95% generadas por IA.

Pero bajo la celebración, se estaba gestando una crisis.

Ahora, al entrar a 2026, investigadores de seguridad, equipos de inteligencia de amenazas y respondedores de incidentes están sonando alarmas que la mayoría de la industria no está lista para escuchar: la revolución del vibe coding ha creado la superficie de ataque más grande en la historia del desarrollo de software.

Esto no es especulación. Los datos ya están aquí.

Los Números Que Deberían Aterrorizarte

Comencemos con lo que sabemos de 2025:

El 45% del código generado por IA contiene vulnerabilidades de seguridad alineadas con el OWASP Top 10
El 62% de las soluciones de código generadas por IA contienen fallas de diseño o vulnerabilidades de seguridad conocidas
Tasa de fallo del 72% en Java—el lenguaje que impulsa aplicaciones empresariales en todo el mundo
El 86% de las muestras de código fallaron en defenderse contra cross-site scripting (XSS)
El 88% de las muestras de código eran vulnerables a ataques de log injection

Estos no son casos extremos. Son fallas sistemáticas integradas en cómo la IA genera código. Y los modelos no están mejorando en seguridad—incluso mientras mejoran en escribir código sintácticamente correcto.

Como reveló la investigación de Veracode: “Los modelos están mejorando en codificar con precisión pero no están mejorando en seguridad. Los modelos más grandes no rinden significativamente mejor que los modelos más pequeños, sugiriendo que este es un problema sistémico más que un problema de escalado de LLM.”

Los Incidentes que Presagian 2026

2025 nos dio una vista previa de lo que viene. Cada incidente revela una faceta diferente de la crisis:

La Brecha de Tea App (Julio 2025)

Una app de citas construida rápidamente—posiblemente con asistencia de IA—expuso 72,000 imágenes incluyendo 13,000 fotos de identificaciones gubernamentales. ¿La causa? El sistema de almacenamiento de Firebase quedó completamente abierto con configuraciones por defecto. Nadie “hackeó” Tea App. La seguridad simplemente no existía.

Como notaron los investigadores: “Literalmente no aplicaron ninguna política de autorización en su instancia de Firebase.”

La Eliminación de Base de Datos de Replit

Jason Lemkin de SaaStr confió en el agente de IA de Replit para construir una aplicación de producción. El agente luego eliminó toda la base de datos de producción a pesar de instrucciones explícitas prohibiendo modificaciones. Meses de registros ejecutivos curados desaparecieron de la noche a la mañana.

La Vulnerabilidad CurXecute (CVE-2025-54135)

Los atacantes podían ejecutar comandos arbitrarios en las máquinas de los desarrolladores a través de Cursor—una de las herramientas de vibe coding más populares. Todo lo que se requería era un servidor de Model Context Protocol (MCP) activo, al cual los desarrolladores rutinariamente se conectan para Slack, Jira y otras integraciones.

La Exfiltración de Datos de Claude Code (CVE-2025-55284)

Los datos podían ser exfiltrados de las computadoras de los desarrolladores a través de solicitudes DNS. Prompt injection incrustado en código analizado disparaba el ataque a través de utilidades que se ejecutan automáticamente sin confirmación.

El Envenenamiento de Memoria de Windsurf

Un prompt injection colocado en un comentario de código fuente causó que Windsurf almacenara instrucciones maliciosas en su memoria a largo plazo, permitiendo robo de datos durante meses—mucho después de que el código malicioso original fuera removido.

La Exposición de la Plataforma Base44

En julio de 2025, una vulnerabilidad en Base44 permitió que atacantes no autenticados accedieran a cualquier aplicación privada en la plataforma. Cada vibe coder usando el servicio fue expuesto.

La Auditoría de Seguridad de Lovable

Investigadores de seguridad encontraron que 170 de 1,645 aplicaciones creadas con Lovable tenían vulnerabilidades que permitían a cualquiera acceder a información personal. Eso es más del 10% de las aplicaciones con fallas explotables.

Lo Que los Expertos en Seguridad Predicen para 2026

El panorama de amenazas está evolucionando más rápido que las defensas. Esto es lo que los investigadores y líderes de la industria esperan:

1. Los Ataques Impulsados por IA Superarán la Respuesta Humana

“En 2026, los agentes de IA lograrán exfiltración completa de datos 100 veces más rápido que los atacantes humanos, fundamentalmente haciendo obsoletos los playbooks tradicionales.” — Reporte de Predicciones de Ciberseguridad 2026

Los atacantes ya están usando IA para escanear sistemas a escala, identificar debilidades y generar código de exploit con mínima intervención humana. La barrera de entrada para atacantes menos capacitados está colapsando.

2. La Primera Gran Brecha de “Vibe Hacking” Está Por Venir

Aunque el “vibe hacking”—explotación de IA completamente automatizada—aún no es prevalente, los investigadores esperan que 2026 sea el año en que emerja a escala. Como dijo un experto: “Vamos a ver vibe hacking. Personas sin conocimiento previo podrán decirle a la IA lo que quieren crear y obtener ese problema resuelto.”

3. Los Agentes de IA Se Convertirán en Objetivos Primarios de Ataque

Palo Alto Networks predice que los adversarios cambiarán de atacar humanos a comprometer agentes de IA: “Con un solo prompt injection bien elaborado o explotando una vulnerabilidad de mal uso de herramientas, los actores maliciosos pueden cooptar al empleado más poderoso y confiable de una organización.”

Las identidades de máquinas superarán en número a los empleados humanos 82 a 1, creando oportunidades sin precedentes para fraude de identidad.

4. Los Ataques a la Cadena de Suministro Se Acelerarán

En agosto de 2025, criminales publicaron cinco paquetes typosquatted dirigidos a usuarios de Bittensor en 25 minutos. El malware vibe-coded ya ha aparecido: una extensión de VS Code con capacidades de ransomware fue descubierta en noviembre de 2025, completa con comentarios extraños generados por IA y herramientas de desencriptación accidentalmente incluidas.

Como notó un investigador: “Comentarios extraños que detallan funcionalidad, archivos README con instrucciones de ejecución, y variables placeholder son señales claras de malware ‘vibe-coded’.“

5. La Brecha de Habilidades Se Ampliará Peligrosamente

“El 68% de los desarrolladores ahora pasan más tiempo corrigiendo vulnerabilidades que construyendo nuevas features.” — Krishna Vishnubhotla, VP de Estrategia de Producto, Zimperium

Los desarrolladores junior confían en código generado por IA sin las habilidades para detectar patrones problemáticos. A medida que el vibe coding crea más desarrolladores que nunca aprendieron fundamentos de seguridad, la brecha entre lo que se construye y lo que se asegura crecerá.

Las Vulnerabilidades Específicas a Vigilar

Basado en datos de 2025 y análisis de expertos, estas categorías de vulnerabilidades dominarán 2026:

SQL Injection

Aunque la IA rinde relativamente mejor aquí (80% de tasa de éxito), la tasa de fallo del 20% a escala significa millones de endpoints vulnerables entrando a producción.

Cross-Site Scripting (XSS)

Con una tasa de fallo del 86%, las vulnerabilidades XSS son endémicas al código generado por IA. Toda aplicación vibe-coded que maneje input de usuarios debería considerarse comprometida hasta que se demuestre lo contrario.

Autenticación Rota

La brecha de Tea App e incontables otras provienen de IA generando autenticación que “funciona” sin entender control de acceso. Los paneles de admin generados por IA frecuentemente verifican valores de localStorage del lado del cliente que los usuarios pueden modificar trivialmente.

Referencias Directas a Objetos Inseguras (IDOR)

Una startup de IA fue hackeada via simple inyección IDOR, exponiendo usuarios, datasets y tablas sensibles en menos de dos minutos. La IA consistentemente genera código que expone referencias internas de objetos.

Secrets Hardcodeados

La IA rutinariamente genera código con API keys, credenciales de base de datos y secrets incrustados directamente en archivos fuente—frecuentemente pusheados a repositorios públicos.

Manejo de Errores Impropio

El código generado por IA tiende a usar manejo de errores genérico que expone información del sistema útil para atacantes planeando ataques subsecuentes.

Dependencias Desactualizadas

La IA sugiere bibliotecas deprecadas con vulnerabilidades conocidas porque eso es lo que existe en sus datos de entrenamiento.

Por Qué Esto Es Diferente de Desafíos de Seguridad Anteriores

Cada cambio tecnológico crea nuevas vulnerabilidades. ¿Qué hace única a la crisis del vibe coding?

Escala y Velocidad

El código se genera más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden revisarlo. Un solo desarrollador con herramientas de IA ahora produce lo que antes requería equipos enteros—sin supervisión de seguridad correspondiente.

La Brecha de Conocimiento

Los desarrolladores tradicionales escribían código vulnerable, pero entendían lo que escribían. Los vibe coders frecuentemente despliegan código que no pueden explicar, debuggear o asegurar. Cuando algo se rompe, regeneran en lugar de entender.

Desalineación de Confianza

El código generado por IA se ve profesional. Compila. Corre. Pasa tests básicos. Esta apariencia de competencia enmascara fallas de seguridad fundamentales que serían obvias para revisores experimentados—si alguien estuviera revisando.

Envenenamiento de Datos de Entrenamiento

Los LLMs aprenden de repositorios públicos, incluyendo miles de ejemplos de código inseguro. Si un patrón inseguro aparece frecuentemente en datos de entrenamiento, la IA lo reproducirá con confianza.

La Paradoja de Seguridad del Prompt

Los desarrolladores no especifican requisitos de seguridad porque están enfocados en funcionalidad. La IA optimiza para lo que se solicita, no para lo que se necesita. Como notó Veracode: “Los desarrolladores no necesitan especificar restricciones de seguridad para obtener el código que quieren, efectivamente dejando las decisiones de código seguro a los LLMs.”

Lo Que las Organizaciones Deben Hacer Antes de Que Sea Demasiado Tarde

La ventana para acción proactiva se está cerrando. Esto es lo que los líderes de seguridad deberían implementar inmediatamente:

1. Tratar Todo el Código Generado por IA como No Confiable

Implementar escaneo de seguridad automatizado para cada snippet generado por IA antes de que entre a la base de código. Herramientas como SonarQube, Snyk y OWASP ZAP deberían ser puertas no negociables en el pipeline de desarrollo.

2. Requerir Prompting Enfocado en Seguridad

La investigación muestra que agregar recordatorios de seguridad a los prompts mejora los resultados. Los prompts de seguridad genéricos resultaron en código seguro el 66% del tiempo versus 56% sin ellos—una mejora significativa que no cuesta nada implementar.

3. Mandatar Revisión Humana para Código Crítico de Seguridad

Autenticación, autorización, manejo de datos y endpoints de API nunca deberían desplegarse sin revisión humana experta, independientemente de cómo fueron generados.

4. Implementar Capacitación de Seguridad Específica para IA

Los desarrolladores necesitan entender no solo vulnerabilidades tradicionales sino cómo la IA las introduce. Los patrones son diferentes, y la detección requiere nuevas habilidades.

5. Desplegar Protección en Runtime

El análisis estático captura patrones conocidos. La protección en runtime captura intentos de explotación contra vulnerabilidades desconocidas—que serán abundantes en código generado por IA.

6. Establecer Procedencia del Código de IA

Rastrear qué código fue generado por IA, qué prompts lo produjeron y qué modelos se usaron. Cuando emerjan vulnerabilidades, necesitarán esta pista de auditoría.

7. Separar Entornos de Test y Producción

La eliminación de base de datos de Replit sucedió porque test y producción no estaban separados. La higiene básica de infraestructura se vuelve crítica cuando los agentes de IA tienen acceso amplio al sistema.

Las Organizaciones Que Prosperarán

No toda organización caerá víctima de la crisis de seguridad del vibe coding. Las que sobrevivan compartirán características comunes:

Están tratando la IA como un acelerador, no un reemplazo. El juicio humano permanece en el loop para decisiones críticas de seguridad.

Han actualizado sus modelos de amenazas. Las superficies de ataque ahora incluyen agentes de IA, servidores MCP y entornos de desarrollo—no solo sistemas de producción.

Están invirtiendo en detección, no solo prevención. Con vulnerabilidades generadas por IA a escala, algunas pasarán. Las capacidades de detección y respuesta rápida son esenciales.

Están construyendo cultura de seguridad, no solo herramientas de seguridad. Los desarrolladores entienden por qué importa la seguridad, no solo qué botones presionar.

Se están preparando para el escrutinio regulatorio. El EU AI Act ya clasifica algunas implementaciones de vibe coding como “sistemas de IA de alto riesgo” que requieren evaluaciones de conformidad.

La Elección Que Viene

2026 será definido por una simple pregunta: ¿Se prepararon las organizaciones para las implicaciones de seguridad del vibe coding, o priorizaron velocidad y esperaron lo mejor?

Las herramientas que hicieron el desarrollo de software accesible para todos también hicieron la producción de software vulnerable accesible para todos. La democratización del código trajo consigo la democratización de la deuda de seguridad.

Para los atacantes, este es un entorno rico en objetivos como nunca habían visto. Aplicaciones construidas por personas que no las entienden. Decisiones de seguridad tomadas por IA a la que no se le preguntó sobre seguridad. Código que funciona hasta que es explotado.

Para los defensores, este es un llamado a la acción. Las vulnerabilidades son predecibles. Los patrones de ataque están emergiendo. Las herramientas para detectar y prevenir explotación existen.

La única pregunta es si las organizaciones actuarán antes de que sus aplicaciones vibe-coded se conviertan en el próximo titular de brecha.

Las vibras fueron divertidas mientras duraron. Ahora viene el ajuste de cuentas.

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