En febrero de 2025, la Universidad de Stanford publicó un estudio que confirmó lo que muchos en tech sospechaban pero pocos querían decir en voz alta: los desarrolladores de 22-25 años habían perdido casi el 20% de sus empleos desde finales de 2022—precisamente cuando ChatGPT y las herramientas de código con IA se volvieron mainstream.

Mientras tanto, los desarrolladores mayores de 26 vieron empleo estable o en crecimiento.

El mensaje era claro: la IA no viene por los empleos de programación. Ya está aquí. Y está comenzando con las personas que menos pueden permitirse perderlos.

Los Números Cuentan una Historia Brutal

Seamos directos sobre lo que está sucediendo en 2025:

209,838 trabajadores de tech han perdido sus empleos en lo que va del año en 716 eventos de despidos
27.5% de declive en el empleo de programadores entre 2023 y 2025 en Estados Unidos
El empleo de programadores está cayendo a un 14.3% anual—cinco veces más rápido que antes de la llegada de la IA generativa
El 40% de los empleadores planea reducir su fuerza laboral debido a la automatización con IA para 2030
Más de 50,000 despidos han sido directamente atribuidos a la IA por las empresas que realizan los recortes

Esto no es especulación. Son datos del Bureau of Labor Statistics, presentaciones SEC de empresas y paquetes de indemnización fríos y contundentes.

¿Quiénes Están Siendo Despedidos?

El patrón es inconfundible. Esto es lo que revelan los datos sobre quiénes están perdiendo sus empleos:

Desarrolladores Junior: Las Primeras Víctimas

Los programadores de nivel inicial están soportando el peso del desplazamiento por IA. El estudio de Stanford encontró que mientras los desarrolladores senior mantuvieron su empleo, aquellos de 22-25 años experimentaron pérdidas dramáticas de trabajo.

¿Por qué? La IA sobresale exactamente en lo que hacen los desarrolladores junior: escribir código repetitivo, implementar algoritmos bien documentados y manejar tareas de programación rutinarias. El camino tradicional hacia el desarrollo de software—comenzar con tareas simples y aprender en el trabajo—está siendo eliminado.

Como un reclutador le dijo a Rest of World: “Hace cinco años, había una verdadera guerra por coders y desarrolladores. Había ofertas competitivas para contratar, y el 90% de las contrataciones eran para roles técnicos estándar. Desde el auge de la IA, ha caído dramáticamente. Ni siquiera creo que llegue al 5%. Ha desaparecido casi por completo.”

La Contratación de Nivel Inicial Ha Colapsado

Los números son asombrosos:

Las empresas de Big Tech redujeron la contratación de recién graduados en más del 50% en los últimos tres años
Solo el 7% de las nuevas contrataciones en 2024 fueron recién graduados
El 37% de los gerentes dice que preferiría usar IA que contratar un empleado de la Generación Z
En una de las principales universidades de ingeniería de India, menos del 25% de los estudiantes han conseguido ofertas de trabajo

El canal que una vez llevaba a los graduados de ciencias de la computación hacia carreras estables ha sido cortado. Los estudiantes que comenzaron sus carreras esperando convertirse en programadores se están graduando en un mercado que ya no los quiere.

La Paradoja de Microsoft

Las acciones de Microsoft en 2025 ilustran perfectamente la nueva realidad:

El 30% del código de Microsoft ahora es escrito por IA, según el CEO Satya Nadella
El 40% de los despidos de Microsoft afectaron a desarrolladores de software
La empresa recortó más de 15,000 empleos mientras publicaba ingresos récord de $70.1 mil millones

Esta no es una empresa en crisis recortando costos. Esta es una empresa próspera descubriendo que necesita menos humanos para producir el mismo resultado.

Las Empresas Haciendo los Recortes

Cada gran empresa de tecnología ha citado la IA como factor en los despidos de 2025:

Amazon anunció 14,000 recortes de empleos corporativos en octubre—los más grandes de su historia—con ejecutivos citando explícitamente la IA como habilitadora de operaciones “más esbeltas”.

Microsoft eliminó más de 15,000 roles mientras Nadella hablaba de transformarse “de una fábrica de software a un motor de inteligencia.”

IBM reemplazó su departamento de RR.HH. con un chatbot de IA llamado AskHR, eliminando 8,000 posiciones y declarando que no volvería a contratar para esos roles.

Salesforce recortó 4,000 roles de soporte al cliente después de encontrar que “los beneficios y eficiencias de Agentforce” redujeron la necesidad de agentes humanos.

Accenture eliminó 11,000 empleados que no pudieron ser “reentrenados” para roles de IA, con la CEO Julie Sweet describiéndolo como “remodelar su fuerza laboral para la era de la IA.”

CrowdStrike despidió a 500 empleados, con el CEO George Kurtz declarando directamente: “La IA aplana nuestra curva de contratación.”

El Surgimiento del Prompter de IA

A medida que desaparecen los trabajos tradicionales de programación, está emergiendo un nuevo rol: el prompter de IA.

Las empresas están descubriendo que pueden reemplazar equipos de desarrolladores junior con una sola persona que sabe cómo comunicarse efectivamente con los sistemas de IA. Estos “prompt engineers” u “operadores de IA” no escriben código en el sentido tradicional—describen lo que quieren y guían a la IA para producirlo.

El batch de Invierno 2025 de Y Combinator reveló este cambio: el 25% de las startups tenían bases de código que eran 95% generadas por IA, con fundadores altamente técnicos eligiendo promptear en lugar de codear.

La economía es convincente:

Una persona con herramientas de IA ahora puede producir lo que antes requería un equipo
Ciclos de desarrollo que tomaban semanas ahora toman horas
Las empresas pueden lanzar productos sin mantener grandes departamentos de ingeniería

Como predijo el CEO de Anthropic, Dario Amodei: la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de oficina de nivel inicial dentro de cinco años.

La Nueva Jerarquía

La fuerza laboral tech se está reorganizando en niveles distintos:

Nivel 1: Arquitectos y Supervisores de IA

Ingenieros senior que entienden los sistemas a un nivel profundo, pueden diseñar arquitectura y saben cuándo el código generado por IA es peligroso. Estos roles están creciendo.

Nivel 2: Operadores de IA

Personas hábiles en promptear IA para producir código, revisar output e integrar componentes generados por IA. Este es el nuevo “nivel inicial” que requiere habilidades diferentes a la programación tradicional.

Nivel 3: Especialistas

Expertos en seguridad, ingenieros de ML y especialistas de dominio cuyo conocimiento la IA no puede replicar fácilmente. Estos roles siguen en demanda.

Nivel 4: Programadores Tradicionales

Desarrolladores que escriben código línea por línea sin asistencia de IA. Cada vez más vistos como ineficientes y siendo reemplazados.

Nivel 5: Desarrolladores Junior

Programadores de nivel inicial esperando aprender en el trabajo. El rol está siendo eliminado más rápido que cualquier otro.

El Problema de la Atrofia de Habilidades

Está emergiendo un patrón preocupante entre los desarrolladores que usan herramientas de IA intensivamente.

Luciano Nooijen, un ingeniero en Companion Group, usó herramientas de IA extensivamente en el trabajo. Cuando comenzó un proyecto personal sin esas herramientas, se encontró luchando con tareas que antes le salían naturalmente.

“Me sentía tan estúpido porque cosas que solían ser instintivas se volvieron manuales, a veces incluso engorrosas,” le dijo Nooijen a MIT Technology Review.

Esta atrofia de habilidades crea una dependencia peligrosa:

Los desarrolladores pierden la capacidad de codear sin asistencia de IA
Cuando la IA produce errores, luchan por identificarlos y corregirlos
El conocimiento fundamental que hace valiosos a los desarrolladores senior se erosiona

Como advirtió un mentor de ingeniería: “Las desventajas son tan obvias. Estás introduciendo alucinaciones en la base de código.”

Lo Que las Empresas Realmente Están Diciendo

Los ejecutivos tech se están volviendo notablemente sinceros sobre sus intenciones:

Mark Zuckerberg, CEO de Meta: Predijo que la IA reemplazaría a los ingenieros de nivel medio para 2025.

Satya Nadella, CEO de Microsoft: Describió la necesidad de “reimaginar” la misión de la empresa, con herramientas de IA como GitHub Copilot escribiendo el 30% del nuevo código.

Andy Jassy, CEO de Amazon: Dijo que la empresa “contrataría menos ingenieros de software gracias a la IA.”

Dario Amodei, CEO de Anthropic: Cree que la IA pronto escribirá el 90% de todo el código.

Sundar Pichai, CEO de Google: Declaró que más del 25% del nuevo código en Google ahora es generado por IA.

Estas no son predicciones vagas sobre un futuro distante. Son declaraciones de personas que activamente están reduciendo sus fuerzas laborales.

La Realidad Geográfica

El desplazamiento no se limita a Silicon Valley. Es global:

India: Las empresas de servicios de TI han reducido los roles de nivel inicial en 20-25% debido a la automatización. En las principales universidades de ingeniería, menos de una cuarta parte de los estudiantes tienen ofertas de trabajo.

Estados Unidos: El empleo de programadores ha caído 27.5% en dos años. El desempleo del sector de TI saltó del 3.9% al 5.7% en un solo mes.

Europa: Las plataformas de empleo notaron un declive del 35% en posiciones tech junior en los principales países de la UE en 2024.

China: Los graduados de ingeniería enfrentan presión similar mientras la IA automatiza las tareas de nivel inicial.

La promesa de que todos podían aprender a programar y encontrar prosperidad ha chocado con la realidad de que la IA ahora puede hacer mucha de esa programación.

Las Preguntas Incómodas

Al entrar a 2026, la industria tech enfrenta preguntas que ha evitado:

¿Qué pasa con los graduados de ciencias de la computación? Cientos de miles de estudiantes están cursando carreras que pueden no llevar a los empleos que esperaban. Las universidades no pueden adaptar el currículum lo suficientemente rápido para igualar las demandas de la industria impulsada por IA.

¿Quién mantiene el código generado por IA? Cuando nadie entiende completamente la base de código porque la IA lo escribió, el debugging se vuelve casi imposible. La deuda técnica se está acumulando.

¿A dónde van los trabajadores desplazados? El consejo tradicional de “aprender a programar” suena vacío cuando los trabajos de programación están desapareciendo. Las habilidades que hacen a alguien un buen prompter no son necesariamente las que lo hacían un buen programador.

¿Cómo entra la gente al campo? Si los trabajos de nivel inicial ya no existen, ¿cómo gana alguien la experiencia necesaria para roles senior? La industria corre el riesgo de cortar su propio canal de talento.

Preparándose para lo que Viene

Para quienes aún están en tech—o intentando entrar—el camino hacia adelante requiere honestidad brutal:

Si Eres Desarrollador Junior

Desarrolla habilidades que la IA no puede replicar fácilmente: diseño de sistemas, arquitectura, seguridad
Aprende a trabajar con herramientas de IA en lugar de competir contra ellas
Construye experiencia de dominio en áreas que requieren juicio humano
Considera roles adyacentes: DevOps, seguridad, ingeniería de ML

Si Eres Desarrollador Senior

Tu experiencia nunca ha sido más valiosa—la IA no puede reemplazar el conocimiento profundo de sistemas
Aprende a supervisar y validar código generado por IA
Desarrolla habilidades en integración y supervisión de IA
Posiciónate como alguien que hace útil la IA, no como alguien a quien la IA reemplaza

Si Eres Estudiante

Cuestiona si una carrera tradicional de CS es el camino correcto
Desarrolla habilidades “adyacentes a la IA”: prompt engineering, evaluación de IA, ética
Construye un portafolio que muestre lo que puedes hacer con IA, no sin ella
Sé realista sobre el mercado laboral al que estás entrando

Si Eres Manager

Entiende que los equipos se reducirán pero los roles restantes cambiarán
Invierte en capacitar personas que puedan adaptarse
No asumas que la IA hará todo—conoce sus limitaciones
Planifica para la deuda técnica que crea el código generado por IA

La Verdad que Nadie Quiere Escuchar

La industria tech vendió un sueño: aprende a programar y tendrás una carrera de por vida. Ese sueño está muriendo.

Esto no significa que la programación sea inútil. Significa que la industria está siendo reestructurada de maneras que crearán ganadores y perdedores. Los ingenieros senior con experiencia profunda prosperarán. Las personas que aprendan a aprovechar la IA efectivamente encontrarán nuevas oportunidades. Pero las masas de desarrolladores junior que pensaron que estaban uniéndose a una profesión estable están descubriendo que la IA ha reescrito las reglas.

Solo en 2025:

209,838 trabajadores tech perdieron sus empleos
El empleo de programadores cayó a cinco veces la tasa pre-IA
La contratación de nivel inicial colapsó en más del 50%
Las empresas publicaron ganancias récord mientras recortaban miles de posiciones

La pregunta no es si la IA está reemplazando desarrolladores. Eso ya está sucediendo. La pregunta es qué viene después—para los trabajadores desplazados, para los estudiantes en el canal y para una industria que se está automatizando a sí misma.

El gran desplazamiento no viene. Ya está aquí.

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