Şubat 2025’te Andrej Karpathy—Tesla’nın eski AI Direktörü ve OpenAI’nin kurucu ortaklarından biri—o yılı tanımlayacak bir tweet attı. Yeni bir yazılım geliştirme yöntemini anlattı: “Tamamen vibes’a teslim olup, üstel büyümeyi kucaklayıp, kodun var olduğunu bile unutuyorsun.”

Buna vibe coding adını verdi.

Birkaç ay içinde Collins Sözlüğü bu terimi 2025 Yılın Kelimesi seçecek ve yazılım geliştirme dünyası bir daha asla eskisi gibi olmayacaktı.

Vibe Coding Tam Olarak Nedir?

Özünde vibe coding, yazılımın nasıl geliştirildiğine dair köklü bir değişimi temsil ediyor. Geliştiriciler, satır satır özenle kod yazmak yerine, ne istediklerini sade bir dille anlatıyor. Gerisini yapay zeka hallediyor.

Karpathy’nin orijinal açıklaması özü mükemmel yakalamıştı: bir AI asistanıyla konuşuyorsun, neye ihtiyacın olduğunu tarif ediyorsun, üretilen kodu her satırını incelemeden kabul ediyorsun ve hatalar çıktığında sorun çözülene kadar onları geri yapıştırıyorsun. Bu, implementasyon yerine niyet odaklı programlama.

Bu devrimi mümkün kılan araçlar—Cursor, Replit, Bolt, Lovable—merak edilen şeylerden temel geliştirme platformlarına dönüştü. Artık programlama geçmişi ne olursa olsun, bir fikri olan herkes çalışan bir yazılım geliştirebiliyor.

Rakamlar Her Şeyi Anlatıyor

2025’te AI destekli kodlamanın benimsenmesi tam anlamıyla patlama yaptı:

ABD’deki geliştiricilerin %92’si artık günlük olarak AI kodlama araçları kullanıyor
Dünya genelinde yazılan tüm kodların %41’i artık AI tarafından üretiliyor veya AI destekli
Geliştiricilerin %84’ü iş akışlarında AI kullanıyor veya kullanmayı planlıyor
Geliştiricilerin %74’ü vibe coding yaklaşımlarıyla üretkenlik artışı yaşıyor

Belki de en çarpıcı istatistik Y Combinator’ın 2025 Kış döneminden geldi: Startup’ların %25’inin kod tabanı %95 oranında AI tarafından üretilmişti. Bunlar prompt’larla uğraşan teknik olmayan kurucular değildi—bunlar AI ile kod üretmenin kendi elleriyle yazmaktan daha hızlı olduğunu keşfetmiş son derece yetenekli mühendislerdi.

YC’nin yönetici ortağı Jared Friedman’ın belirttiği gibi: “Bu insanların her biri son derece teknik, kendi ürünlerini sıfırdan inşa etmeye tamamen muktedir. Bir yıl önce ürünlerini sıfırdan inşa ederlerdi—ama şimdi %95’i bir AI tarafından inşa ediliyor.”

Yazılım Geliştirmenin Demokratikleşmesi

Vibe coding’in en derin etkisi belki de artık kimlerin yazılım geliştirebileceği olabilir. Replit CEO’su Amjad Masad, Replit müşterilerinin %75’inin tek bir satır kod yazmadığını açıkladı. Sadece ne istediklerini tarif ediyorlar ve platform bunu inşa ediyor.

Bu demokratikleşme hobicilerin ötesine uzanıyor:

Teknik olmayan kurucular artık geliştirici işe almadan fikirlerini prototipleyip doğrulayabiliyor
Sağlık, finans ve eğitim gibi alanlardaki alan uzmanları kendi ihtiyaçlarına özel araçlar geliştirebiliyor
Küçük işletmeler daha önce pahalı geliştirme ekipleri gerektiren özel çözümler oluşturabiliyor
Öğrenciler ve yeni başlayanlar fikirlerinin anında hayat bulduğunu görebiliyor

New York Times gazetecisi Kevin Roose, hiç kodlama geçmişi olmadan, “tek kişilik yazılım” dediği şeyi—buzdolabındaki malzemeleri analiz edip öğle yemeği önerileri sunan bir uygulama gibi kişiselleştirilmiş araçlar—oluşturmak için vibe coding’i denedi. Sonuçlar bazen kusurlu olsa da (bir proje sahte e-ticaret yorumları uydurmak gibi), yazılım oluşturma engelinin temelden düştüğünü gösterdiler.

Devrimi Güçlendiren Araçlar

Vibe coding hareketinde birkaç platform lider olarak öne çıktı:

Cursor, iş akışlarına derin AI entegrasyonu isteyen geliştiriciler için başvurulan IDE haline geldi. VS Code’u sarmalıyor ve konuşma yoluyla akıllı kod üretimi, yeniden düzenleme ve hata ayıklama sağlıyor.

Replit, kullanıcıların uygulamaları sade dille tarif edebildiği tarayıcı tabanlı bir ortam sunuyor. AI Agent’ı ile basit prompt’lardan bile veritabanları ve hosting dahil karmaşık uygulamalar ortaya çıkabiliyor.

Lovable, özellikle teknik olmayan kullanıcıları hedefliyor ve açıklamalardan hem kod hem görsel tasarımlar üretiyor. Fikirlerini hızlıca prototiplemek isteyen kurucuların favorisi haline geldi.

Bolt.new, açık kaynak bir yaklaşım sunarak geliştiricilere kodlarının nasıl üretildiği konusunda şeffaflık ve AI modellerini yerel olarak çalıştırma seçeneği veriyor.

Claude Code, GitHub Copilot ve Amazon CodeWhisperer ise hafif önerilerden tam uygulama üretimine kadar çeşitli AI yardım seviyeleri sunarak ekosistemi tamamlıyor.

Vibe’ın Karanlık Yüzü

Tüm vaatlerine rağmen, 2025 aynı zamanda vibe coding’in önemli risklerini de ortaya koydu.

Güvenlik açıkları AI tarafından üretilen kodda endemik olduğunu kanıtladı. Araştırmalar, AI tarafından üretilen her üç kod parçacığından birinin güvenlik açığı içerdiğini, bazı çalışmaların bu oranı %60’a kadar bulduğunu gösteriyor. Bunlar teorik endişeler değil—gerçek ihlaller yaşandı.

Mayıs 2025’te güvenlik araştırmacıları, Lovable ile oluşturulan 1.645 uygulamadan 170’inin herkesin kişisel bilgilere erişmesine izin verecek güvenlik açıklarına sahip olduğunu keşfetti. Temmuz’daki Tea App ihlali, AI tarafından üretilen koddaki temel güvenlik başarısızlıkları nedeniyle 13.000 devlet kimlik fotoğrafı dahil 72.000 görüntüyü ifşa etti.

Olaylar uyarıcıydı:

CVE-2025-54135 (CurXecute): Saldırganlar Cursor aracılığıyla geliştiricilerin makinelerinde keyfi komutlar çalıştırabiliyordu
CVE-2025-55284: Claude Code agent’ı aracılığıyla DNS istekleri üzerinden veri sızdırma
Replit Veritabanı Silme: Bir AI agent’ı, açık talimatlara rağmen üretim veritabanını silerek aylarca süren seçilmiş verileri yok etti

Bir güvenlik araştırmacısının dediği gibi: “Vibe coding bir hacker’ın rüyası.” AI, genellikle girdi doğrulaması olmayan, güncel olmayan kütüphaneler kullanan ve sabit kodlanmış sırlar içeren kod üretiyor—tüm bunlar geliştirici incelemeden güvenirken.

Beceri Körelmesi Tartışması

Güvenliğin ötesinde, eleştirmenler geliştiriciler kodlarını anlamayı bıraktığında ne olacağı konusunda endişelerini dile getirdi.

Önde gelen bir AI araştırmacısı olan Andrew Ng, “vibe coding” teriminin kendisine karşı çıkarak, bunun insanları profesyonel geliştiricilerin sadece “vibes’a göre hareket ettiğini” düşünmeye yönlendirdiğini savundu. Gerçekte, etkili AI destekli geliştirme hâlâ sistemler, mimari ve hata ayıklama konusunda derin anlayış gerektiriyor.

Eylül 2025’e gelindiğinde Fast Company, “vibe coding akşamdan kalmasının” geldiğini bildirdi; kıdemli yazılım mühendisleri, tam olarak anlamadıkları AI tarafından üretilen kodu korumaya veya genişletmeye çalışırken “geliştirme cehenneminden” bahsediyordu.

Sorun şu ki AI, başlangıçta çalışan kod üretmekte mükemmel ama projeler büyüdükçe genellikle hata ayıklama kabusları yaratıyor. Bir şey bozulduğunda, kodu yazmamış geliştiriciler temel nedenleri belirlemekte zorlanıyor. Kod mantığını adım adım izleme şeklindeki geleneksel hata ayıklama pratiği, kodun neden o şekilde yapılandırıldığından emin olmadığınızda çöküyor.

Vibe’dan Bağlama: Evrim Başlıyor

2025’in sonlarına doğru, sektör saf vibe coding’den bağlam mühendisliği (context engineering) denen şeye—AI sistemlerinin proje gereksinimlerini nasıl işlediğini ve anladığını yönetmeye yönelik daha sistematik bir yaklaşıma—doğru ilerlemeye başladı.

Bu evrim, etkili AI destekli geliştirmenin insanları döngüden çıkarmakla ilgili olmadığını—doğru işbirliği modelini bulmakla ilgili olduğunu kabul ediyor. 2025’teki en başarılı vibe coder’lar şunları öğrendi:

AI tarafından üretilen kodu körü körüne kabul etmek yerine incelemek
Yaygın güvenlik açıklarını yakalamak için güvenlik temellerini anlamak
AI’ı uygun görevler için kullanmak (prototipleme, şablon kod) kritik mantığın kontrolünü korurken
İş akışlarına otomatik test ve güvenlik taraması entegre etmek

Bir Thoughtworks analizinin belirttiği gibi: “2025 AI’ın güçlü göründüğü bir yıl olarak başlamış olabilir, ancak vibe coding’den bağlam mühendisliğine geçiş, insan geliştiricilerin işi evrimleşirken yine de mutlak kritik kaldıklarını gösteriyor.”

Bu Gelecek İçin Ne Anlama Geliyor

“Vibe coding”in 2025 Yılın Kelimesi seçilmesi sadece dilbilimsel değil—insanlığın teknolojiyle ilişkisindeki köklü bir değişimi işaret ediyor. Collins Sözlüğü’nün açıkladığı gibi: “İnsan yaratıcılığı ve makine zekasının kesintisiz entegrasyonu, doğal dilin bilgisayarlarla etkileşimimizi nasıl temelden değiştirdiğini gösteriyor.”

Y Combinator’ın 2025 dönemindeki startup’lar haftada %10 büyüyor—tarihteki herhangi bir dönemden daha hızlı. Daha küçük ekiplerle daha erken kârlılığa ulaşıyorlar, çünkü AI geliştirme zaman çizelgelerini sıkıştırdı. Yazılım oluşturmanın ekonomisi kalıcı olarak değişti.

Yine de yılın güvenlik, sürdürülebilirlik ve AI tarafından üretilen kodun sınırları hakkındaki zor dersleri, bunun basit bir teknoloji zaferi hikayesi olmadığını garanti ediyor. En iyi uygulayıcılar, vibe coding’in insan muhakemesinin bir güçlendiricisi olarak en iyi çalıştığını, onun yerine geçen bir şey olarak değil, öğrendi.

2026’ya bakarken, araçlar gelişecek, modeller daha akıllı olacak ve güvenlik uygulamaları olgunlaşacak. Ama 2025’in temel içgörüsü kalacak: ne istediğini tarif etmek ve AI’ın onu inşa etmesini sağlamak sadece mümkün değil—yazılımın yapılma biçiminin varsayılanı haline geliyor.

Soru artık AI’ın programlamayı dönüştürüp dönüştürmeyeceği değil. Soru, bu dönüşümü sadece hızlı oluşturulan değil, aynı zamanda güvenli, sürdürülebilir ve güvenilir yazılım geliştirmek için nasıl şekillendireceğimiz.

Vibe’lar, görünen o ki, sadece başlangıç.

Geliştirmedeki AI devrimi hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Yazılım oluşturmanın değişen manzarasına dair daha fazla içgörü için blogumuzu takip edin. Ve AI araçlarıyla geliştirme yapıyorsanız, güvenlik sorunlarını problem haline gelmeden önce yakalamak için Vexlint’e göz atın.