2025, vibe coding’in ana akıma girdiği yıl oldu. Geliştiriciler ne istediklerini anlattı, AI kodu yazdı ve ürünler benzeri görülmemiş hızda piyasaya sürüldü. Collins Sözlüğü bunu Yılın Kelimesi seçti. Y Combinator, %95 AI tarafından üretilmiş kod tabanlarına sahip startup’ları kutladı.

Ama kutlamaların altında bir kriz oluşuyordu.

Şimdi, 2026’ya girerken, güvenlik araştırmacıları, tehdit istihbarat ekipleri ve olay müdahale uzmanları, sektörün çoğunun duymaya hazır olmadığı alarmlar veriyor: vibe coding devrimi, yazılım geliştirme tarihindeki en büyük saldırı yüzeyini yarattı.

Bu spekülasyon değil. Veriler zaten burada.

Sizi Korkutması Gereken Rakamlar

2025’ten bildiklerimizle başlayalım:

AI tarafından üretilen kodun %45’i OWASP Top 10 ile uyumlu güvenlik açıkları içeriyor
AI tarafından üretilen kod çözümlerinin %62’si tasarım kusurları veya bilinen güvenlik açıkları içeriyor
Java’da %72 başarısızlık oranı—dünya çapında kurumsal uygulamalara güç veren dil
Kod örneklerinin %86’sı cross-site scripting’e (XSS) karşı savunma yapamadı
Kod örneklerinin %88’i log injection saldırılarına karşı savunmasızdı

Bunlar uç durumlar değil. Bunlar AI’ın kod üretme biçimine yerleşmiş sistematik başarısızlıklar. Ve modeller güvenlik konusunda daha iyi olmuyor—sözdizimsel olarak doğru kod yazma konusunda gelişseler bile.

Veracode’un araştırmasının ortaya koyduğu gibi: “Modeller doğru kodlama konusunda daha iyi oluyor ama güvenlik konusunda gelişmiyor. Daha büyük modeller daha küçük modellerden önemli ölçüde daha iyi performans göstermiyor, bu da bunun bir LLM ölçeklendirme sorunu değil sistemik bir sorun olduğunu gösteriyor.”

2026’yı Önceden Gösteren Olaylar

2025, bize gelecek olanların bir önizlemesini verdi. Her olay krizin farklı bir yönünü ortaya koyuyor:

Tea App İhlali (Temmuz 2025)

Hızla—muhtemelen AI yardımıyla—oluşturulmuş bir tanışma uygulaması, 13.000 devlet kimlik fotoğrafı dahil 72.000 görüntüyü ifşa etti. Neden mi? Firebase depolama sistemi varsayılan ayarlarla tamamen açık bırakılmıştı. Hiç kimse Tea App’i “hacklemedi”. Güvenlik basitçe mevcut değildi.

Araştırmacıların belirttiği gibi: “Firebase instance’larına kelimenin tam anlamıyla hiçbir yetkilendirme politikası uygulamadılar.”

Replit Veritabanı Silme

SaaStr’dan Jason Lemkin, bir üretim uygulaması oluşturmak için Replit’in AI agent’ına güvendi. Agent daha sonra, değişiklikleri yasaklayan açık talimatlara rağmen tüm üretim veritabanını sildi. Aylar süren özenle seçilmiş yönetici kayıtları bir gecede yok oldu.

CurXecute Güvenlik Açığı (CVE-2025-54135)

Saldırganlar, en popüler vibe coding araçlarından biri olan Cursor aracılığıyla geliştiricilerin makinelerinde keyfi komutlar çalıştırabiliyordu. Tek gereken, geliştiricilerin Slack, Jira ve diğer entegrasyonlar için rutin olarak bağladığı aktif bir Model Context Protocol (MCP) sunucusuydu.

Claude Code Veri Sızdırma (CVE-2025-55284)

Veriler, DNS istekleri aracılığıyla geliştiricilerin bilgisayarlarından sızdırılabiliyordu. Analiz edilen koda gömülü prompt injection, onay olmadan otomatik çalışan yardımcı programlar aracılığıyla saldırıyı tetikliyordu.

Windsurf Bellek Zehirlenmesi

Bir kaynak kod yorumuna yerleştirilen prompt injection, Windsurf’un uzun vadeli belleğine kötü amaçlı talimatlar depolamasına neden oldu ve orijinal kötü amaçlı kod kaldırıldıktan çok sonra bile—aylarca veri hırsızlığını mümkün kıldı.

Base44 Platform İfşası

Temmuz 2025’te Base44’teki bir güvenlik açığı, kimlik doğrulaması yapılmamış saldırganların platformdaki herhangi bir özel uygulamaya erişmesine izin verdi. Hizmeti kullanan her vibe coder ifşa oldu.

Lovable Güvenlik Denetimi

Güvenlik araştırmacıları, Lovable ile oluşturulan 1.645 uygulamadan 170’inin herkesin kişisel bilgilere erişmesine izin veren güvenlik açıklarına sahip olduğunu buldu. Bu, uygulamaların %10’undan fazlasının istismar edilebilir kusurlara sahip olması demek.

Güvenlik Uzmanlarının 2026 Tahminleri

Tehdit ortamı savunmalardan daha hızlı evriliyor. İşte araştırmacıların ve sektör liderlerinin beklentileri:

1. AI Güdümlü Saldırılar İnsan Tepkisini Geçecek

“2026’da AI agent’ları, insan saldırganlardan 100 kat daha hızlı tam veri sızdırma gerçekleştirecek ve geleneksel oyun kitaplarını temelden geçersiz kılacak.” — Siber Güvenlik Tahminleri 2026 Raporu

Saldırganlar zaten sistemleri ölçekte taramak, zayıflıkları belirlemek ve minimum insan girdisiyle exploit kodu üretmek için AI kullanıyor. Daha az yetenekli saldırganlar için giriş engeli çöküyor.

2. İlk Büyük “Vibe Hacked” İhlali Geliyor

“Vibe hacking”—tamamen otomatik AI istismarı—henüz yaygın olmasa da, araştırmacılar 2026’nın ölçekte ortaya çıkacağı yıl olmasını bekliyor. Bir uzmanın dediği gibi: “Vibe hacking göreceğiz. Önceden bilgisi olmayan insanlar AI’a ne yaratmak istediklerini söyleyebilecek ve bu sorunu çözdürebilecek.”

3. AI Agent’ları Birincil Saldırı Hedefleri Olacak

Palo Alto Networks, düşmanların insanları hedeflemekten AI agent’larını ele geçirmeye kayacağını öngörüyor: “Tek bir iyi hazırlanmış prompt injection veya bir araç kötüye kullanım güvenlik açığını istismar ederek, kötü niyetli aktörler bir organizasyonun en güçlü, güvenilir çalışanını ele geçirebilir.”

Makine kimlikleri insan çalışanları 82’ye 1 oranında geçecek ve kimlik dolandırıcılığı için benzeri görülmemiş fırsatlar yaratacak.

4. Tedarik Zinciri Saldırıları Hızlanacak

Ağustos 2025’te suçlular, Bittensor kullanıcılarını hedefleyen beş typosquatted paketi 25 dakika içinde yayınladı. Vibe-coded kötü amaçlı yazılım zaten ortaya çıktı: fidye yazılımı yeteneklerine sahip bir VS Code uzantısı Kasım 2025’te keşfedildi—AI tarafından üretilmiş gereksiz yorumlar ve yanlışlıkla dahil edilmiş şifre çözme araçlarıyla birlikte.

Bir araştırmacının belirttiği gibi: “İşlevselliği detaylandıran gereksiz yorumlar, yürütme talimatları içeren README dosyaları ve yer tutucu değişkenler, ‘vibe-coded’ kötü amaçlı yazılımın açık işaretleri.”

5. Beceri Açığı Tehlikeli Şekilde Genişleyecek

“Geliştiricilerin %68’i artık yeni özellikler oluşturmaktan çok güvenlik açıklarını düzeltmeye zaman harcıyor.” — Krishna Vishnubhotla, Ürün Stratejisi Başkan Yardımcısı, Zimperium

Junior geliştiriciler, sorunlu kalıpları tespit edecek becerilere sahip olmadan AI tarafından üretilen koda güveniyor. Vibe coding, güvenlik temellerini hiç öğrenmemiş daha fazla geliştirici yarattıkça, inşa edilen ile güvence altına alınan arasındaki açık büyüyecek.

İzlenmesi Gereken Spesifik Güvenlik Açıkları

2025 verilerine ve uzman analizlerine dayanarak, bu güvenlik açığı kategorileri 2026’ya hakim olacak:

SQL Injection

AI burada nispeten daha iyi performans gösterse de (%80 geçme oranı), ölçekte %20 başarısızlık oranı, milyonlarca savunmasız uç noktanın üretime girmesi anlamına geliyor.

Cross-Site Scripting (XSS)

%86 başarısızlık oranıyla XSS güvenlik açıkları, AI tarafından üretilen kodda endemik. Kullanıcı girdisi işleyen her vibe-coded uygulama, aksini kanıtlayana kadar ele geçirilmiş sayılmalı.

Bozuk Kimlik Doğrulama

Tea App ihlali ve sayısız diğerleri, AI’ın erişim kontrolünü anlamadan “çalışan” kimlik doğrulama üretmesinden kaynaklanıyor. AI tarafından üretilen admin panelleri genellikle kullanıcıların kolayca değiştirebileceği client-side localStorage değerlerini kontrol ediyor.

Güvensiz Doğrudan Nesne Referansları (IDOR)

Bir AI startup’ı, basit IDOR injection yoluyla hacklendi ve iki dakikadan kısa sürede kullanıcıları, veri setlerini ve hassas tabloları ifşa etti. AI tutarlı bir şekilde dahili nesne referanslarını açığa çıkaran kod üretiyor.

Sabit Kodlanmış Sırlar

AI rutin olarak API anahtarları, veritabanı kimlik bilgileri ve sırlar doğrudan kaynak dosyalarına gömülü kod üretiyor—genellikle halka açık repository’lere pushlanıyor.

Uygunsuz Hata İşleme

AI tarafından üretilen kod, takip saldırıları planlayan saldırganlar için yararlı sistem bilgilerini açığa çıkaran genel hata işleme kullanma eğiliminde.

Güncel Olmayan Bağımlılıklar

AI, eğitim verilerinde var olan şey olduğu için bilinen güvenlik açıklarına sahip kullanımdan kaldırılmış kütüphaneler öneriyor.

Bu Neden Önceki Güvenlik Zorluklarından Farklı

Her teknoloji değişimi yeni güvenlik açıkları yaratır. Vibe coding krizini benzersiz kılan ne?

Ölçek ve Hız

Kod, güvenlik ekiplerinin inceleyebileceğinden daha hızlı üretiliyor. AI araçlarına sahip tek bir geliştirici artık daha önce tüm ekiplerin gerektirdiği şeyi üretiyor—karşılık gelen güvenlik gözetimi olmadan.

Bilgi Açığı

Geleneksel geliştiriciler savunmasız kod yazdı, ama yazdıklarını anlıyorlardı. Vibe coder’lar genellikle açıklayamadıkları, hata ayıklayamadıkları veya güvence altına alamadıkları kodu dağıtıyor. Bir şey bozulduğunda, anlamak yerine yeniden üretiyorlar.

Güven Uyumsuzluğu

AI tarafından üretilen kod profesyonel görünüyor. Derleniyor. Çalışıyor. Temel testleri geçiyor. Bu yeterlilik görüntüsü, deneyimli inceleyiciler için açık olacak temel güvenlik kusurlarını maskeliyor—eğer inceleyen biri olsaydı.

Eğitim Verisi Zehirlenmesi

LLM’ler, güvensiz kod örnekleri de dahil olmak üzere halka açık repository’lerden öğreniyor. Güvensiz bir kalıp eğitim verilerinde sıkça görünüyorsa, AI onu güvenle yeniden üretecek.

Prompt Güvenlik Paradoksu

Geliştiriciler güvenlik gereksinimleri belirtmiyor çünkü işlevselliğe odaklanmışlar. AI istenen için optimize ediyor, gereken için değil. Veracode’un belirttiği gibi: “Geliştiricilerin istedikleri kodu almak için güvenlik kısıtlamaları belirtmelerine gerek yok, bu da güvenli kodlama kararlarını etkili bir şekilde LLM’lere bırakıyor.”

Organizasyonların Çok Geç Olmadan Yapması Gerekenler

Proaktif eylem için pencere kapanıyor. İşte güvenlik liderlerinin hemen uygulaması gerekenler:

1. Tüm AI Tarafından Üretilen Kodu Güvenilmez Olarak Değerlendirin

Her AI tarafından üretilen snippet kod tabanına girmeden önce otomatik güvenlik taraması uygulayın. SonarQube, Snyk ve OWASP ZAP gibi araçlar geliştirme pipeline’ında tartışılmaz kapılar olmalı.

2. Güvenlik Odaklı Prompting Zorunlu Kılın

Araştırmalar, prompt’lara güvenlik hatırlatıcıları eklemenin sonuçları iyileştirdiğini gösteriyor. Genel güvenlik prompt’ları zamanın %66’sında güvenli kodla sonuçlandı, olmadan %56’ya kıyasla—uygulaması hiçbir şeye mal olmayan anlamlı bir iyileşme.

3. Güvenlik Kritik Kod İçin İnsan İncelemesi Zorunlu Kılın

Kimlik doğrulama, yetkilendirme, veri işleme ve API uç noktaları, nasıl üretilmiş olursa olsun, uzman insan incelemesi olmadan asla dağıtılmamalı.

4. AI’a Özel Güvenlik Eğitimi Uygulayın

Geliştiricilerin sadece geleneksel güvenlik açıklarını değil, AI’ın bunları nasıl tanıttığını da anlaması gerekiyor. Kalıplar farklı ve tespit yeni beceriler gerektiriyor.

5. Çalışma Zamanı Koruması Dağıtın

Statik analiz bilinen kalıpları yakalar. Çalışma zamanı koruması, bilinmeyen güvenlik açıklarına karşı istismar girişimlerini yakalar—AI tarafından üretilen kodda bunlar bol olacak.

6. AI Kod Kaynak Takibi Oluşturun

Hangi kodun AI tarafından üretildiğini, hangi prompt’ların onu ürettiğini ve hangi modellerin kullanıldığını takip edin. Güvenlik açıkları ortaya çıktığında, bu denetim izine ihtiyacınız olacak.

7. Test ve Üretim Ortamlarını Ayırın

Replit veritabanı silmesi, test ve üretim ayrılmadığı için gerçekleşti. AI agent’larının geniş sistem erişimi olduğunda temel altyapı hijyeni kritik hale geliyor.

Başarılı Olacak Organizasyonlar

Her organizasyon vibe coding güvenlik krizine kurban gitmeyecek. Hayatta kalanlar ortak özelliklere sahip olacak:

AI’ı bir yedek olarak değil, hızlandırıcı olarak ele alıyorlar. Güvenlik kritik kararlar için insan yargısı döngüde kalıyor.

Tehdit modellerini güncellediler. Saldırı yüzeyleri artık sadece üretim sistemlerini değil, AI agent’larını, MCP sunucularını ve geliştirme ortamlarını içeriyor.

Sadece önlemeye değil, tespite yatırım yapıyorlar. Ölçekte AI tarafından üretilen güvenlik açıklarıyla, bazıları sızacak. Hızlı tespit ve müdahale yetenekleri zorunlu.

Sadece güvenlik araçları değil, güvenlik kültürü inşa ediyorlar. Geliştiriciler sadece hangi düğmelere tıklayacağını değil, güvenliğin neden önemli olduğunu anlıyor.

Düzenleyici incelemeye hazırlanıyorlar. AB AI Yasası zaten bazı vibe coding uygulamalarını uygunluk değerlendirmeleri gerektiren “yüksek riskli AI sistemleri” olarak sınıflandırıyor.

Önümüzdeki Seçim

2026, basit bir soruyla tanımlanacak: Organizasyonlar vibe coding’in güvenlik etkilerine hazırlandı mı, yoksa hızı öncelikli tutup en iyisini mi umdular?

Yazılım geliştirmeyi herkese erişilebilir kılan araçlar aynı zamanda savunmasız yazılım üretimini de herkese erişilebilir kıldı. Kodlamanın demokratikleşmesi beraberinde güvenlik borcunun demokratikleşmesini getirdi.

Saldırganlar için bu, daha önce görmedikleri hedef açısından zengin bir ortam. Onları anlamayan insanlar tarafından oluşturulmuş uygulamalar. Güvenlik hakkında sorulmamış AI tarafından alınmış güvenlik kararları. İstismar edilene kadar çalışan kod.

Savunucular için bu, harekete geçme çağrısı. Güvenlik açıkları tahmin edilebilir. Saldırı kalıpları ortaya çıkıyor. İstismarı tespit etmek ve önlemek için araçlar mevcut.

Tek soru, organizasyonların vibe-coded uygulamaları bir sonraki ihlal manşeti olmadan önce harekete geçip geçmeyeceği.

Vibes’lar sürdüğü sürece eğlenceliydi. Şimdi hesap vakti.

Ortaya çıkan güvenlik tehditleri hakkında bilgi sahibi olun. AI tarafından üretilen kodunuzu güvenlik açıkları problem haline gelmeden önce otomatik olarak taramak için Vexlint’e göz atın.